Romain Sebire

Ingénieur Data & IA

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Expériences

Stage PFE : Construction d'un dataset cybersécurité par agents IA & Fine-tuning d'un LLM SAST – Orange SA

Mars – Sept 2026 Mougins (06), France
  • Extraction de vulnérabilités via un pipeline agentique connecté à Serena MCP et à des arbres syntaxiques
  • Filtrage du bruit et distillation de connaissances depuis Claude Sonnet 4.6 pour générer des Chain-of-Thought (CoT) d'exploitation et de correction
  • Fine-tuning de Qwen 3.6 27B en QLoRA avec un GPU NVIDIA H100 sur GCP à partir du dataset construit
  • Évaluation du modèle sur des benchmarks et audit en conditions réelles d'une application déjà testée par les pentesters de l'équipe pour mesurer sa capacité de détection
FinetuningQLoRACybersécuritéPipelines agentiquesLangchainOutils MCPGCPvLLMPyTorchHugging Face

Projets de Data Mining & Machine Learning – Université Fédérale de Rio de Janeiro

Mars – Juillet 2025 Rio de Janeiro, Brésil
  • Développement de modèles de régression, classification et clustering pour l'analyse de données
  • Création de pipelines ETL : extraction, transformation (normalisation, imputation) et chargement
  • Création de bases de données SQL
PythonSQLScikit-learnMachine LearningXGBoostLightGBMOptunaAPI

Stage : Digitalisation du processus de murs qualité – NTN-SNR

Nov. – Déc. 2024 Alès (30), France
  • Audit des utilisateurs, immersion terrain et analyse des besoins
  • Rédaction d'un cahier des charges fonctionnel
  • Réalisation d'une maquette fonctionnelle sur Figma
  • Transmission et structuration des spécifications aux développeurs via Azure DevOps
FigmaJavaAzure DevOpsSpécifications fonctionnelles

Stage : Acquisition et analyse de données expérimentales – Géochanvre

Mai – Juin 2024 Lézinnes (89), France
  • Tests en laboratoire de conduction thermique pour de nouveaux produits (centre C2MA)
  • Collecte, structuration et analyse des données expérimentales
PythonTests laboratoireConduction thermiqueAnalyse statistiques

Formation

IMT Mines Alès : Diplôme d'ingénieur généraliste

2023 – 2026 Alès (30), France
  • Spécialisation : Intelligence Artificielle & Sciences des données
  • Option : Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
  • Parcours complémentaire : International and Responsible Business Developer (IRBD)

Université Fédérale de Rio de Janeiro : Échange académique M1

Mars – Août 2025 Rio de Janeiro, Brésil
  • Cursus : Engenharia de Computação e Informação
  • Travail en équipe multiculturelle
  • Adaptation à un environnement académique international

Lycée Malherbe : Classe préparatoire aux grandes écoles (MPSI, MP)

2020 – 2023 Caen (14), France

Lycée Jean Rostand : Baccalauréat Scientifique (Spécialité Mathématiques)

2017 – 2020 Caen (14), France

Compétences

Langages & Outils

PythonJavaLinuxSQLGitDocker

Deep Learning & IA

LLMsReinforcement LearningComputer VisionTransformers

IA Agentique & LLMs locaux

AgentsSkillsServeurs MCPClaude CodeCopilot CLIGoogle AntigravityOllamaLMstudioOpenCodevLLM

Langues

Français (natif)Anglais C1 (TOEIC)Espagnol B1Portugais A2/B1