Romain Sebire
Ingénieur Data & IA
Expériences
Stage PFE : Construction d'un dataset cybersécurité par agents IA & Fine-tuning d'un LLM SAST – Orange SA
- Extraction de vulnérabilités via un pipeline agentique connecté à Serena MCP et à des arbres syntaxiques
- Filtrage du bruit et distillation de connaissances depuis Claude Sonnet 4.6 pour générer des Chain-of-Thought (CoT) d'exploitation et de correction
- Fine-tuning de Qwen 3.6 27B en QLoRA avec un GPU NVIDIA H100 sur GCP à partir du dataset construit
- Évaluation du modèle sur des benchmarks et audit en conditions réelles d'une application déjà testée par les pentesters de l'équipe pour mesurer sa capacité de détection
FinetuningQLoRACybersécuritéPipelines agentiquesLangchainOutils MCPGCPvLLMPyTorchHugging Face
Projets de Data Mining & Machine Learning – Université Fédérale de Rio de Janeiro
- Développement de modèles de régression, classification et clustering pour l'analyse de données
- Création de pipelines ETL : extraction, transformation (normalisation, imputation) et chargement
- Création de bases de données SQL
PythonSQLScikit-learnMachine LearningXGBoostLightGBMOptunaAPI
Stage : Digitalisation du processus de murs qualité – NTN-SNR
- Audit des utilisateurs, immersion terrain et analyse des besoins
- Rédaction d'un cahier des charges fonctionnel
- Réalisation d'une maquette fonctionnelle sur Figma
- Transmission et structuration des spécifications aux développeurs via Azure DevOps
FigmaJavaAzure DevOpsSpécifications fonctionnelles
Stage : Acquisition et analyse de données expérimentales – Géochanvre
- Tests en laboratoire de conduction thermique pour de nouveaux produits (centre C2MA)
- Collecte, structuration et analyse des données expérimentales
PythonTests laboratoireConduction thermiqueAnalyse statistiques
Formation
IMT Mines Alès : Diplôme d'ingénieur généraliste
- Spécialisation : Intelligence Artificielle & Sciences des données
- Option : Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
- Parcours complémentaire : International and Responsible Business Developer (IRBD)
Université Fédérale de Rio de Janeiro : Échange académique M1
- Cursus : Engenharia de Computação e Informação
- Travail en équipe multiculturelle
- Adaptation à un environnement académique international
Lycée Malherbe : Classe préparatoire aux grandes écoles (MPSI, MP)
Lycée Jean Rostand : Baccalauréat Scientifique (Spécialité Mathématiques)
Compétences
Langages & Outils
PythonJavaLinuxSQLGitDocker
Deep Learning & IA
LLMsReinforcement LearningComputer VisionTransformers
IA Agentique & LLMs locaux
AgentsSkillsServeurs MCPClaude CodeCopilot CLIGoogle AntigravityOllamaLMstudioOpenCodevLLM
Langues
Français (natif)Anglais C1 (TOEIC)Espagnol B1Portugais A2/B1